++ GAIA-Zone ++ All in one image analysis solution GAIA

GAIA Blue*

GAIA Series 제품은 모두 동일한 영상 획득 장치를 지원합니다. 다양한 Frame Grabber와 Scanner, Digital Camera ( Support Drivers 참조) 등을 지원합니다. 특히 전자 현미경이나, 다양한 Resolution의 컴퓨터 모니터 신호등도 획득할 수 있습니다.
GAIA Series는 일정시간 간격으로 영상을 획득하는 등의 다양한 영상 Capture방식을 지원하며, 특히 GAIA Red는 모니터 전체에 실시간 영상을 보며, Hot-Key를 통해 영상을 획득할 수 있도록 하여, 사용자의 작업성을 향상시켰습니다.
GAIA는 실시간 영상을 보며, 바로 측정과 Zoom In/Out Scroll등이 가능하고, Average기능을 이용하면, 조명등, 외란에 의한 Noise나, 전자적인 Noise를 현격하게 줄일 수 있습니다.

획득된 영상은 GAIA Green, Red, Blue의 각 처리 방식에 따라, 자동 또는 수동으로 저장되며, 자동 저장시에는 사용자가 설정한 규칙에 따라, 디렉토리 구조, 명칭, 파일명등이 자동으로 생성되어 저장되게 되어, 여러 사용자가 동일한 시스템을 사용하는 경우 또는 영상을 많이 Capture하는 곳 등에서는 편리하게 사용하실 수 있습니다.
또한 설정 옵션에 따라, 영상을 파일로 또는 데이터베이스로 저장할 수 있으며, 데이터베이스를 통해 영상을 검색하고, 불러 올 수 있습니다.

영상자료는 Capture할때, 미리 Calibration된 측정 기준정보와 같이 저장되어, 언제든지, 영상내의 특정 요소에 대한 단순 또는 상세 측정 시 기준정보에 의해 실측이 가능하게 되며, 이러한 실측정보는 설명글이나, 화살표 또는 원 등의 각종 도형요소와 함께 표시될 수 있으며, 그러한 정보는 영상위에 바로 영구 저장되어, 다른 Windows office도구 등에 사용될 수 있습니다.

이러한 정보는 영상과 함께 저장되거나, 따로이 저장되어 관리될 수 있습니다. 측정기준을 표시하는 마커바 정보등도 다양한 형태로 사용자가 원하는 곳에 위치시킬 수 있으며, 또한 영상에 영구히 저장하여, 영상 내 측정요소의 실제적인 크기를 가늠케하는 기준으로 사용될 수도 있습니다.

광학 현미경 또는 전자현미경등을 이용해 획득한 영상은 장비의 특성이나, 조명 및 기타 특수한 환경으로 인해 영상이 왜곡된 경우가 많다. 특히 광학현미경의 조명에 의한 간섭 노이즈 , 전자현미경의 고주파 랜덤 노이즈등은 주파수 필터등을 사용하면 현격한 영상의 개선을 가져올 수 있습니다.

GAIA는 카메라 특성으로 인한 영상의 휘어짐 현상을 보정하는 기능을 비롯하여, 관심영역 잘라내기, 더 좋은 분석 영상을 획득하기 위한 주파수 필터, 공간 필터, 사용자 정의 필터, 모풀로지컬 필터등 다양한 영상 향상 기능을 지원합니다.

이미지 향상 - 효과 - 균등화

원 이미지를 처리하여 그 결과를 특별한 응용 목적에 맞게 고치는 기능을 수행합니다.

주파수 필터

이미지를 주파수 영역으로 변환한 후, 필터 처리를 적용하는 기능을 수행합니다. 주파수 영역이란 공간 영역이 퓨리에 변환에 의해 변환된 영상을 의미합니다.

GAIA는 흑백영상에 가상의 컬러를 입힘으로써, 흑백영상에서는 잘 식별되지 않았던, 부분을 선명하게 볼 수 있도록 변경하는 가상 컬러링을 비롯하여, RGB, HSV, HSL, CMYK등 다양한 컬러모델별 컬러 Plane으로 영상을 분할하고, 합치는 처리가 가능합니다.

또한 유사영상의 차를 구함으로써, 영상의 변화된 부분을 찾는 차영상 계산이나, 합, 곱하기, 나누기등 산술 처리와, AND, OR, XOR등의 논리연산도 지원하며, 영상의 회전, 좌우 대칭 변환, 상하 대칭변환등의 기하학적 변환이나, 비틀림이나, 왜곡을 보정할 수 있는 기능 등을 이용하여 영상을 사용자가 원하는 형태나, 모양으로 변경할 수 있습니다.

색채 변환

회색도 값의 다양한 특성에 기초하여 영상에 가상의 색을 대응시키는 기능을 수행합니다.

명암도 분할

이미지의 픽셀 값을 분할 하여 가상의 색으로 설정하는 기능을 수행합니다. 가상 색 영상처리의 가장 간단한 방법입니다.

배율 때문에 작은 FOV(Field Of View)영상을 획득하는 경우 전체 영상을 보기위해서는 영상을 차례로 열고, 분석도, 각각의 영상에 대해 수행하여야 합니다. GAIA에서는 여러장의 인접한 영상을 자동으로 또는 수동으로 연결하여 하나의 영상을 생성하는 Tiling기능을 지원하며, 고저를 가진 시료의 경우 짧은 DOF(Depth Of Focus)로 인해 획득하는 영상마다, Focus영역이 달라서, "Measuring"이나, "Auto-Counting"등 자동화된 분석 기능을 사용할 수 없는 경우가 발생합니다. GAIA에서는 이런 Focus가 다른 여러장의 영상을 Well-Focus된 하나의 영상으로 생성해주는 Multi-Focusing 기능을 제공함으로써, 그간 불가능했던 영상을 이용한 분석 업무를 지원합니다.

타일링

한 장의 이미지 안에 전체 이미지를 획득할 수 없어, 여러 장의 이미지로 캡처 항 영상을 종,횡으로 정렬하여 하나의 이미지로 재구성(Tiling or 합성)하는 기능을 수행합니다.

멀티 포커싱

개체와 카메라의 거리에 따라 전체 개체에 대한 초점이 동일하지 않은 여러 영상들에 대해서, 동일한 초점을 가지는 하나의 영상을 출력하는 기능을 수행합니다.

GAIA는 사각형, 원, 다각형, 자유곡선등을 이용하여, 동시에 여러 개의 AOI(Area Of Interest, 관심영역) 지정 방법을 지원하며, 모든 영상 처리 기능은 여러 개의 관심영역에 대해 동일한 처리 기능을 적용할 수 있습니다. 이렇게 지정된 AOI 지정 라인은 다시 프로파일 Viewer를 통해 각 Color Model별 또는 Gray Level값의 분포 및 변화를 분석 할 수 있도록 합니다. 이러한 분포라인은 1차 2차 미분 그래프를 통해, Zero Crossing분석이 가능하며, 이러한 분석을 통해, 유관으로는 판별하기 힘든 값의 변화등을 감지하고 분석 할 수 있도록 하여, 보다 정확한 개체 측정 및 분석이 가능하도록 합니다.

영상의 프로파일은, 영상의 색상 모델별 또는 Gray로 영상의 밝기 분포를 보여줌으로써, 랜덤 패턴 표면을 가지는 시료의 품질관리등에 이용될 수 있습니다.

히스토그램

이미지의 픽셀 값을 그래프와 데이터 리스트에 나타내는 기능을 수행합니다.

3D 데이터

이미지의 밝기 값을 기준으로 하여 3차원의 데이터로 표현하여 나타내는 기능을 수행합니다.

GAIA는 Annotation기능에 추가하여, 간단한 측정이 가능한 단순측정과, 좀더 복잡한 측정을 위한 정밀 측정 두 가지 기능을 제공합니다.
모든 측정 기준자료는 영상을 획득할 당시 같이 저장된 측정 기준 데이터에 의해 계산 되며, 외부에서 도입한 영상의 경우도 개별적인 Calibration을 수행할 수도 있고, 미리 저장된 값들에 의해 지정할 수도 있습니다.

정밀 측정(Advanced Measuring)은 세점에 의한 원, 직선과 점과의 최단거리, 두 선사이의 각, 다수 점에의한 직선 근사등 15가지의 다양한 측정기능을 제공하며, 측정된 결과가 또 다른 측정에 이용될 수 있도록 하여, 원과 원의 중점간 거리, 원과 선과의 최단거리 등 사용자가 원하는 모든 측정 요소를 만족할 수 있습니다.
특히 Auto-Tracing기능은 측정요소의 외곽을 자동으로 추적하여, 개체를 식별하게 함으로써, 정확하고 빠른 측정이 가능하게 합니다.

측정된 결과는, 영상에 영구히 저장될 수 있으며, 결과 자료는 Excel등에 전달할 수 있어, 차후 결과 자료를 이용한 분석에 이용될 수 있습니다.

개체 Counting과 Sizing은 배경으로부터 개체 즉 측정하고자 하는 대상을 식별하고, 이를 이용하여, 개수 분포, 크기 등 각종 요소를 측정하는 기능을 말합니다.
GAIA에서는 이러한 개체를 분리하기 위한 방법을 다양하게 제공합니다. 컬러 모델별로 원하는 개체를 영상에서 직접 선택하거나, 히스토그램을 이용하여, 범위를 선택할 수 도 있으며, Gray Histogram분포에 따라 자동으로 범위를 지정할 수도 있습니다.

이런 방법에 의해 지정된 범위들은 다시 이진영상 편집기를 이용하여 연결된 개체를 분리한다든가, 분리된 개체를 연결하거나, 개체 단위로 삭제하는 등 편리하게 재편집이 가능합니다.

각 범위 데이터는 다시 크기나, 곡률 등 측정요소에 따라 재 Filtering이 가능하며, 결과 자료는 다시 범위에 대한 통계, Scattergram, Histogram등 사용자가 원하는 분석요소에 따라 결과를 재구성하고, 볼 수 있도록 다양한 옵션들을 지원합니다.

면적, 외곽선길이, 원형도 등 약 60가지의 측정 결과들은 사용자가 임의로 선택가능하며, 각 결과들은 다시 Excel등에 보내져서 다시 활용할 수 있도록 합니다.

이진화

배경과 특징 개체를 분리하는 기능을 수행합니다. GAIA는 여러 종류의 다른 특징 개체의 분리를 위해서 다중 이진화 기능을 제공하고 있습니다.

객체 분석

이미지 안의 특징 개체에 대하여 자동으로 개체의 기학학적인 특징과 통계학적인 데이터를 분석하는 기능을 수행합니다.

GAIA Image Database는 별도의 프로그램으로 구성되어 있어, 영상만을 별도로 관리하기 위한 사용자가 편리하게 사용하실 수 있습니다. 데이터베이스는 Windows의 Directory 및 파일명등을 이용한 간단한 데이터베이스부터, 개인 PC의 로컬 데이터베이스 및 서버에서 데이터를 중앙집중식으로 관리하는 구조까지 다양한 구성이 가능합니다.

"Report Generator"나 GAIA Red, Green, Blue각 모듈과 완벽한 자료의 호환성을 지원하며, Red등에서 Capture한 영상을 데이터베이스로 바로 입력하거나, 가져갈 수 있습니다.

모든 영상과 결과 자료들은 다시 Report Generator로 보내져서 미리 정해진 양식에 따라 자동으로 리포트로 구성될 수 있으며, 이렇게 가져온 자료는 Report Generator에서의 재편집하거나 저장, 또는 인쇄할 수 있습니다.

사용자는 자신의 업무 형태에 적합한 양식을 편집하여 저장하고, 이 양식을 등록함으로써, 간단하게 다른 모듈과 연계시킬 수 있으며, Image Database및 GAIA Red, Green, Blue로부터 자료를 가져와서 인쇄할 수도 있고, 별도의 프로그램으로 동작시켜 하드디스크의 영상과 자료로 별도의 리포트를 작성할 수 도 있도록 탄력적인 운용이 가능합니다.


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